IAs

Inteligência Artificial: raciocínio e conhecimento

01/09/2025 Por Arts Full 360

Índices de inteligência dos principais modelos de IA

Abaixo, os modelos de IA com os maiores índices de inteligência, segundo os critérios Raciocínio e Conhecimento avaliados pelo teste MMLU-Pro.

A classificação foi realizada pela plataforma Artificial Analysis que estabeleceu critérios e resultados envolvendo as principais inteligências artificiais a nível mundial. As avaliações de inteligência são calculadas de forma independente. Quanto maior o valor, melhor:

  • 1. GPT-5 (high) da OpenAI (EUA) = 69%
  • 2. GPT-5 (medium) da OpenAI (EUA) = 68%
  • 3. Grok 4 da xAI (EUA) = 68%
  • 4. o3 da OpenAI (EUA) = 67%
  • 5. Gemini 2.5 Pro do Google (EUA) = 65%
  • 6. Qwen3 235B (Reasoning) da Alibaba (China) = 64%
  • 7. GPT-oss-120B (high) da OpenAI (EUA) = 61%
  • 8. DeepSeek V3.1 da DeepSeek (China) = 60%
  • 9. Claude 4 Sonnet Thinking da Anthropic (EUA) = 59%
  • 10. DeepSeek R1 0528 da DeepSeek (China) = 59%
  • 11. Gemini 2.5 Flash (Reasoning) do Google (EUA) = 58%
  • 12. GPT 4.1 da OpenAI (EUA) = 47%
  • 13. Llama 4 Maverick da Meta (EUA) = 42%

O Índice de Inteligência que incorpora as 7 avaliações – MMLU-Pro, GPQA Diamond, Humanity’s Last Exam, LiveCodeBench, SciCode, AIME, MATH-500 – está lá no site da Artificial Analysis onde há mais avaliações detalhadas, segundo cada critério.

Glossário

• AIME – Artificial Intelligence in Medical Engineering – é a aplicação de Inteligência Artificial em Engenharia Médica para melhorar diagnósticos, tratamentos e dispositivos médicos. A IA é usada para analisar dados médicos, criar tratamentos personalizados, desenvolver dispositivos inteligentes, como próteses e robôs cirúrgicos, e prever tendências em saúde, otimizando os cuidados médicos.

• GPQA – Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark – Traduzindo: Benchmark de Perguntas e Respostas à Prova do Google em Nível de Pós-Graduação. É um modelo de inteligência artificial focado em sistemas de perguntas e respostas (Q&A), que utiliza redes neurais para entender perguntas em linguagem natural e fornecer respostas precisas. Ele é amplamente usado em assistentes virtuais, chatbots e suporte ao cliente.

• Humanity’s Last Exam – O Último Exame da Humanidade – Um conceito que se refere a um grande desafio ou teste final para a humanidade, que pode envolver questões existenciais, éticas ou tecnológicas. Ele representa o momento em que a humanidade deve tomar decisões cruciais que determinarão seu futuro, como lidar com ameaças globais, tomar decisões éticas importantes ou usar a tecnologia de forma responsável. A relação entre Humanity’s Last Exam e a avaliação de IAs está no fato de que, à medida que as IAs se tornam mais avançadas e integradas em diversas áreas da sociedade, elas podem representar um grande desafio para a humanidade. O “último exame” da humanidade poderia ser, por exemplo, a maneira como nos comportamos diante dos riscos e responsabilidades associados ao uso de IAs avançadas, garantindo que não haja impactos negativos irreversíveis para o futuro.

• LiveCodeBench – É uma plataforma para monitoramento e análise de código em tempo real, útil no desenvolvimento de software. Sua relação com IAs se dá no contexto de testar e otimizar algoritmos de IA, proporcionando feedback contínuo durante o desenvolvimento. Além disso, pode ser usado para analisar dados em tempo real e melhorar o processo de codificação, acelerando o desenvolvimento e a implementação de IAs.

• MATH-500 – É um curso de matemática avançada, que geralmente cobre álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística — áreas fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial (IA). Esses conceitos são essenciais para entender e aplicar algoritmos de IA, como redes neurais e aprendizado de máquina, ajudando na otimização de modelos e análise de dados.

• MMLU-Pro – Massive Multitask Language Understanding – Professional – Compreensão Massiva de Linguagem Multitarefa – Profissional – Recurso usado para avaliar como os modelos de inteligência artificial lidam com várias tarefas ao mesmo tempo, especialmente em áreas profissionais. Ele mede o quanto a IA consegue entender e resolver problemas mais complexos e específicos, como os encontrados em negócios, saúde, direito e outras profissões. O foco é ver se a IA pode aplicar seus conhecimentos de forma prática e útil no mundo real.

• SciCode – Uma plataforma voltada para o desenvolvimento e análise de código científico, usada em áreas como matemática, física e biologia. Sua relação com IAs está no uso dessas tecnologias para desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina, processar grandes volumes de dados e realizar simulações científicas, otimizando resultados e melhorando previsões em diversos campos.

Fonte: Agosto 2025: Independent analysis of AI – Understand the AI landscape to choose the best model and provider for your use case – Disponível no site artificialanalysis

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